國立東華大學「114-1通識教育專題講座」於11月10日舉行本學期第六場講座「智慧辨識的產業應用」，邀請國立雲林科技大學張傳育校長到校為同學們演講，與同學們介紹智慧辨識科技的相關技術與發展，分享當代人工智慧科技的相關趨勢，說明如何活用科技，達成跨領域的產業合作與實踐。

張校長深耕於AI領域的研究與教學應用，於2018年時在雲林科技大學創辦智慧辨識產業服務研究中心，專注於智慧檢測、智慧醫療、智慧生活等三大領域的發展，與企業、醫院、文化保存等不同領域的專業人員合作，開發高達130多項的AI技術，實踐產學合作，透過與企業、國際交流讓人工智慧的應用更加貼近人們的日常生活所需。

張校長先簡單與同學們介紹何為AI，強調AI科技最重要的是擁有可以辨識、學習以及解決問題的能力，並隨著時代進步，對於AI模型的訓練也日漸發達，直到2021年出現當今最熱門的「生成式AI」，透過學習創造出新的資料和影像，與「鑑別式AI」發展出極大的差異，進而帶動人工智慧領域的快速變化。

隨後張校長接著分享人工智慧科技在實際產業內的技術應用，以檢查電腦記憶體模組產品的作業員為例，他指出要以人工作業處理反覆且單一的工作可能會形成作業員負擔，但透過AI的資料辨識功能，以瑕疵影像作為人工智慧的學習素材，導入智慧檢測系統，減少作業員的工作壓力，也能提升瑕疵檢測的速度與準確度。

除了工業應用，AI科技也能使用在醫療科技的相關技術之上，應用在核磁共振、Ｘ光影像的辨識、青光眼檢查等相關領域，也可以將偵測機制應用在嬰兒哭聲、嘔吐等實用科技產品，透過智慧分析與辨識幫助人們在醫療與生活上更加便捷。不過，他也提到，在處理這些檢測技術時，也需要面臨影像資料不足的狀況，只能透過積極地搜集和模擬實驗去解決問題。

在說明產業合作應用後，張校長與同學們分享現在最熱門的生成式AI趨勢，表示現今大部分的領域對於生成式AI的認知度、接受度、使用度都漸漸提升，讓生成式AI市場競爭更為激烈，語言模型也發展出更多不同應用的模式，以貼合不同的市場使用需求。臺灣的大語言模型現今是由國科會進行研究發展，由於網路上能獲取的中文資料多數仍以簡體中文為主，為貼合臺灣人的認知模式，如何篩選並讓AI學習繁體中文的資料變得更為重要。

最後，校長也提醒同學們使用AI工具的注意事項，如ChatGPT、Sora等生成式AI已經大量出現在我們生活中，人人都可以方便地取得和應用，但仍需注意AI資料的真實性與可信度，避免盲目相信AI所提供的資料，也應該對於生成式AI的應用有更多敏感度，避免幻覺和偏見，才能妥善運用科技工具，讓生活更便利。

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